DeepSeek 通过技术开源、生态整合与场景落地，重新定义了下一代用户入口的核心逻辑：
1. 以开源构建技术底座
通过连续开源五大技术栈（如 FlashMLA 解码内核、DeepEP 通信库、DeepGEMM 矩阵加速库等），打造了一个开放的 AI 基础设施生态。这些技术不仅提升了模型训练效率（如 MoE 架构下的负载均衡），更降低了开发者的技术门槛，形成 "技术开源 - 社区共建 - 生态反哺" 的飞轮效应。
2. 以免费模式重塑入口逻辑
通过微信搜一搜、QQ 浏览器等国民级应用的接入，DeepSeek 将自身模型转化为亿级用户的 "AI 搜索入口"。这种免费策略打破了传统闭源模型的商业壁垒，通过 C 端流量沉淀数据资产，同时为 B 端企业提供低成本的技术解决方案，形成 "免费入口 - 数据积累 - 增值服务" 的闭环。
3. 以生态协同重构用户路径
与腾讯、阿里等巨头的深度合作，使其模型渗透至社交、电商、政务等场景。例如，微信整合公众号 / 视频号内容的 AI 搜索，百度搜索的深度思考功能，都在改变用户获取信息的方式。这种 "场景即入口" 的策略，让 DeepSeek 从工具升级为连接内容、服务与用户的智能中枢。
4. 以硬件适配拓展技术边界
通过针对英伟达 GPU 的深度优化（如 FP8 精度支持），DeepSeek 在保持性能的同时降低算力成本。这种技术路线既巩固了与硬件厂商的合作生态，又为端侧部署（如手机、智能座舱）奠定基础，预示着未来 "设备即入口" 的可能性。
这种战略的本质是：通过开源技术构建基础设施，借助免费入口获取流量，依托生态协同沉淀场景价值，最终形成 "技术 - 用户 - 场景" 的三角闭环，使 DeepSeek 不仅成为 AI 能力的输出者，更成为下一代人机交互的标准制定者。
